python - NumPy 数组形状错误的维度

Question

我是 numpy 的新手，并试图了解多维是如何工作的。

我有 300 个尺寸为（280、190、3）的 numpy 数组。当我将所有这些数组附加到一个列表中并将其转换为一个 numpy 数组时（我认为它在这里我做错了）我希望它的形状是 (300, 280, 190, 3) 但我得到的只是 (300 , ) 就好像它是一维数组一样。

你能告诉我我的错误步骤是什么吗？欢迎任何其他信息。谢谢。

标签： pythonarraysnumpy

Answer 1

这是一个例子：

data1=np.random.random(size=(280, 190, 3))
data2=np.random.random(size=(280, 190, 3))
data1.shape, data2.shape
((280, 190, 3), (280, 190, 3))
np.stack([data1,data2], axis=0).shape
(2, 280, 190, 3)