python - 按行数据框 pandas 或 nltk 解析为列表

Question

我有一个文本文件，我正在使用 pandas 和 nltk 读取它，它只是具有三个列的字母表和一个 & 在最后一个位置，总共 27 个字符。我希望能够将行解析为列表。我怎么能这样做呢？

标签： pythonpandasnltk

Answer 1

我假设您有一个数据框，并且您只想将每一行更改为一个列表。这可以通过以下方式完成：

# Create an empty list 
rowlist =[] 
  
# Iterate over each row 
for index, rows in df.iterrows(): 
    # Create list for the current row 
    my_list =[rows.col1, rows.col2, rows.col3] 
      
    # append the list to the final list 
    rowlist.append(my_list) 
  
# Print the list 
print(rowlist)