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python - 如何在 SQLite 数据库中跨多个表创建过滤器？

问题描述

我正在寻找一种在我的 SQL 数据库中的几个表中创建多个过滤器的方法。我需要数据的 2 个表是Order和OrderDetails。Order表格是这样的：

------------------------------------
| OrderID | CustomerID | OrderDate | 
------------------------------------

OrderDetails表格是这样的：

----------------------------------
| OrderID | ProductID | Quantity | 
----------------------------------

我想让它计算特定 OrderID 在一天内弹出的实例数。例如，它将选择一个OrderIDinOrder然后将其与OrderIDs in匹配OrderDetails，计算它在 in 中弹出的次数OrderDetails。

-----------------------------------------------------------
| OrderID | CustomerID | OrderDate | ProductID | Quantity |
-----------------------------------------------------------

我使用的代码如下：

# Execute SQL Query (number of orders made on a particular day entered by a user)
cursor.execute("""
SELECT 'order.*', count('orderdetails.orderid') as 'NumberOfOrders'        
from 'order'
left join 'order'
on ('order.orderid' = 'orderdetais.orderid')
group by
    'order.orderid'
""")
print(cursor.fetchall())

此外，当我应该得到 3 时，我得到的当前输出是这样的：

[('order.*', 830)]

标签： pythonsqlite

解决方案

您的直接问题是您滥用单引号的使用。如果您需要引用标识符（表名、列名等），那么您应该在 SQLite 中使用双引号（这实际上是 SQL 标准）。order.*并且根本不应该引用诸如此类的表达式。您还可以自行加入订单表，而您可能想要带上订单详细信息。

你似乎想要：

select
    o.orderID,
    o.customerID,
    o.orderDate,
    count(*) number_of_orders
from "order" o
left join orderdetails od on od.orderid = o.orderid
group by o.orderID, o.customerID, o.orderDate

order是一个语言关键字，所以我确实引用了它 - 该表会更好地命名orders，以避免名称冲突。其他标识符这里不需要引用。

由于您想要的orderdetails只是计数，因此您还可以使用子查询而不是聚合：

select 
    o.*,
    (select count(*) from orderdetails od where od.orderid = o.oderid) number_of_orders
from "order" o

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