r - 如何在 R 中建立一个简单的伽马分布模型?
问题描述
我目前正在尝试建立一个具有一个预测变量的模型。我有保险数据:损失金额及其保单限额。
我能够绘制带有损失量的直方图并拟合数据的伽马分布,但我不知道限制因素在哪里。我建立的唯一具有限制和损失的模型是一个简单的线性 y = mx + b 模型。
这是我第一次尝试建模,如果我缺少一些基本或基本的东西,请告诉我。
解决方案
推荐阅读
- oracle - 如何在 XMLTYPE 中获取 & 值
- python - 从python中的任何文档制作单词列表
- python - 命令“python setup.py egg_info”失败,错误代码 1 在 /tmp/pip-install-_p77_6kw/poster/
- python - ImportError:没有名为 pynput.keyboard 的模块
- python-3.x - Web Scraping Python:没有从网页的下拉菜单中获取想要的数据
- kubernetes - CLI 命令到 REST API 请求的转换
- c# - 如何获得小于 100 兆字节的文件大小
- angular - Angular 7:如何提交文件/图像以及我的反应形式?
- angular - 量角器打字稿上的拖放操作出错,“{x: 540, y: 504}”类型的参数不可分配给“ILocation”类型的参数
- azure - 将入站 nat 池添加到现有规模集