python - Matplotlib：将每日刻度更改为月刻度，同时保持绘图相同

Question

我有一个这样的数据框：

date_deaths = data[['date', 'deaths']]
deaths_by_date = date_deaths.groupby('date')['deaths'].sum()

我无法让我的情节显示 xticks。但是，当我在没有格式化的情况下进行绘图时，我会得到每日刻度，我想要按月刻度

情节代码：

months = mdates.MonthLocator()

#Plot deaths over time.

fig, ax = plt.subplots(figsize = (12,5))
ax.plot(deaths_by_date, 'r--')
plt.ylabel("Deaths", fontsize = 12)
plt.title('Covid-19 Deaths in the United States', fontsize = 14)

#Format ticks
ax.xaxis.set_major_locator(months)
ax.grid(True)

plt.show()

任何帮助，将不胜感激！

更新：原来我只需要将索引更改为日期时间。这段代码很好地解决了这个问题。

deaths_by_date.index = pd.to_datetime(deaths_by_date.index)

标签： pythonpandasdataframedatetimematplotlib