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pandas - 如何从 value_count() 打印特定信息？

问题描述

import pandas as pd
data = {'qtd':  [0, 1, 4, 0, 1, 3, 1, 3, 0, 0, 
                        3, 1, 3, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 3, 
                        0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 
                        0, 1, 1, 1, 1, 3, 0, 3, 0, 0, 
                        2, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 
                        0, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 
                        2, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 
                        1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 
                        0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 
                        1, 1, 1, 1, 1]
          }
df = pd.DataFrame (data, columns = ['qtd'])

数数

df['qtd'].value_counts()

0    43
1    34
2    10
3     7
4     1
Name: qtd, dtype: int64

我想要的是打印一个短语：“发生率为零的总数是43 ”

尝试使用 .head(1) 但显示的内容超出了我的预期。

标签： pandas

解决方案

这能解决你的问题吗？[0] 表示您要打印的索引，在这种情况下，是数据框列中的第一次出现。

print('The total with zero occurences is:', df['qtd'].value_counts()[0])

上面代码的输出将是：

The total with zero occurences is: 43

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