nlp - 将单词分类为带有定义的预定义主题
问题描述
我有几个主题,我想对与这些主题匹配的单词进行分类。例如:
主题:《婚礼》
定义:“婚礼是两个人结婚的仪式。”
Input word Score (assumed)
---------------------
husband 0.8
science 0.1
love 0.7
engage 0.9
... ...
我对主题分类很陌生。不知道有没有什么方法可以有效解决这个问题?
解决方案
一种简单有效的分类机制是朴素贝叶斯分类器。您可以找到几个可以从中学习的开源存储库。一些示例是NLTK Naive Bayes Classifier或Wink Naive Bayes Text Classifier。
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