python - 如何找到具有年龄和计数列的人口数据框的中位数?
问题描述
df 看起来像这样:
age population
0 20 2
1 21 3
2 22 2
3 23 5
4 24 7
df = pd.DataFrame({ 'age': [20, 21, 22, 23, 24], 'population': [2, 3, 2, 5, 7]})
我想计算总人口的中位年龄。有没有一种简单的方法可以做到这一点?
得到这样的平均值,但我需要中位数:
df['years'] = df['age'] * df['population']
average_age= (df['years'].sum()/df['population'].sum())
解决方案
将两个 pandas Series 相乘不同于将列表相乘 - 您不是将每个值复制 N 次,而是在执行逐元素乘法。
使用pd.Series.repeat
将每个元素重复 N 次,然后使用.median
方法计算得到的 pandas Series 的中位数:
df = pd.DataFrame({ 'age': [20, 21, 22, 23, 24], 'population': [2, 3, 2, 5, 7]})
m = df['age'].repeat(df['population']).median()
print(m) # output: 23.0