r - 回归模型中的“环境”参数无效

Question

我在 R 中遇到了一些问题。下面是我的代码。直到最近它工作得很好，现在我得到了错误：

列表中的错误（test_drive_enquiries，TV.spend，Display.spend，Social.spend）：无效的“环境”参数

这是我的代码：

library(caret)
# Data partition ----------------------------------------------------------

set.seed(222)
ind<-sample(2,nrow(mtcars), replace=T, prob=c(0.7,0.3))
train<-mtcars[ind==1,]
test<-mtcars[ind==2,]



# Custom control parameters for Machine Learning -----------------------------------------------
# 
custom<-trainControl(method="repeatedcv",
                     number=10,
                     repeats=5, 
                     verboseIter = T)
###Models


set.seed(1234)
model<-train(mpg~wt+qsec,
                        train,
                        method='lm',
                        trControl=custom)
summary(model$finalModel)

错误发生在模型构建阶段。如果我打开具有不同数据集和回归模型的不同 Rmarkdown 文档，也会发生同样的错误。

另外，我似乎无法使用 rm(list=ls()) 清除环境

我收到以下错误：rm(list = ls()) 中的错误：未使用的参数 (list = ls())

标签： rdebugging