python-3.x - 如果满足条件，则创建熊猫数据框的索引名称列表

Question

我有一个看起来像的熊猫数据框：

    A   B   C
e  34  89  90
f  92  90  40
g  45  67  80
h  76  25  98

我想遍历列的每一行并检查值是否> 80，如果满足条件，我想提取索引名称并附加到列表中。最好的方法是什么？

结果列表应如下所示： ['f','e','f','e','g','h]

标签： python-3.xlistdataframefilterconditional-statements

Answer 1

您可以stack在转置数据集后使用：

df1 = df.T.stack()
df1[df 1>= 80].reset_index().level_1.values
['f' 'e' 'f' 'e' 'g' 'h']