首页 > 解决方案 > 张量流评估()中的损失是什么?是MAE吗?微博?如何将结果与其他回归进行比较?

问题描述

以前的开发人员应用神经网络并给我损失、MSE 和 MAE 的结果。如何将这些结果与我的模型(线性回归)进行比较?我可以计算 MSE 和 MAE,但什么是损失?

标签: tensorflowneural-networkmse

解决方案


损失是正在优化的“成本函数”。度量已分配(即您可以将损失设置为 MSE、MAE、acc=accuracy 等)。

您可以查看.compile代码行以查看它的设置。

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model#compile

https://www.youtube.com/watch?v=0twSSFZN9Mc


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