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python-3.x - 绘制具有多个系列的条形图

问题描述

我目前有三个具有相同键但具有不同值的字典，因为它们用于三个不同的年份。我试图在年份之间进行比较。我想知道如何在同一轴上绘制所有三个图表。我有以下代码

import pandas as pd
dt = {'2018':nnum.values, '2019':nnum2.values, '2020':nnum3.values,}
df1=pd.DataFrame(dt,index=nnum.keys())
df1.plot.bar()

我正在尝试沿着这条线做一些事情，因为每个字典都包含相同的键，但我一直收到错误。无论如何都可以将索引设置为字典的键，而无需手动输入

标签： python-3.xpandasmatplotlib

解决方案

添加()值，转换dt为字典中的列表以获取列表字典：

nnum = {1:4,5:3,7:3}
nnum2 = {7:8,9:1,1:0}
nnum3 = {0:7,4:3,8:5}

dt = {'2018': list(nnum.values()), '2019':list(nnum2.values()), '2020':list(nnum3.values())}
df1=pd.DataFrame(dt,index=nnum.keys())

print(df1)
   2018  2019  2020
1     4     8     7
5     3     1     3
7     3     0     5

df1.plot.bar()

编辑：如果字典的长度不同并且需要填充新值，0则可以使用：

nnum = {1:4,5:3,7:3}
nnum2 = {7:8,9:1,1:0}
nnum3 = {0:7,4:3}

from  itertools import zip_longest

L = [list(nnum.values()), list(nnum2.values()), list(nnum3.values())]
L = list(zip_longest(*L, fillvalue=0))
df1 = pd.DataFrame(L,index=nnum.keys(), columns=['2018','2019','2020'])

print(df1)
   2018  2019  2020
1     4     8     7
5     3     1     3
7     3     0     0

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