azure - 我如何决定是否应该使用 Power BI API 将数据推送到我的流数据集或 Azure 流分析？

Question

我对 Azure 很陌生。我需要创建一个 Power BI 仪表板来可视化传感器产生的一些数据。仪表板需要“几乎”实时更新。我已经确定我需要一个推送数据集，因为我想在折线图上可视化一些历史数据。但是，从架构的角度来看，我可以使用 Power BI REST API（在我的情况下完全可以，因为我们使用 Python 应用程序处理数据，我可以使用它来调用 Power BI）或 Azure 流分析（这也可行，我可以将数据从 Python 应用程序转储到 Azure Blob 存储，然后流式传输）。你能告诉我一般来说，这两种方法的优点/缺点是什么？

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Answer 1

Azure 流分析允许您拥有多个源并定义多个目标，其中一个目标可能是 Power-BI 和 Blob ...同时您可以在数据传入时使用窗口函数。它还为您提供管理管道的可视化方式，包括窗口功能。

在您的情况下，您首先将传入数据复制到 Blob，然后再复制到 power-BI。但是，如果您有一个用例来应用窗口函数（1 分钟左右），因为您的数据来自多个来源，例如多个传感器或传感器和其他来源，您必须摆弄很多才能让它手动工作，就像在流分析中一样，您可以轻松地做到这一点。

以下文章重点介绍了 Azure 分析的一些优缺点... https://www.axonize.com/blog/iot-technology/the-advantages-and-disadvantages-of-using-azure-stream-analytics-for -物联网应用程序/