tensorflow2.0 - 访问 TF2 keras 张量图的中间张量

Question

是否可以访问TensorTensorFlow 2 图中的中间对象？通过这个，采取以下简短的例子：

x1 = tf.keras.Input(shape=(1,))
x2 = tf.keras.layers.Dense(1,name="l1")(x1)
x3 = tf.keras.layers.Dense(2,name="l2")(x2)
x4 = tf.keras.layers.Dense(1,name="l3)(x3)
model = tf.keras.Model(inputs=x1,outputs=x4)

other_x = tf.keras.Input(shape=(1,))
model_out = model(other_x)

model_out这是一个Tensor对象（它的形状：[None,1]）。我想访问例如在评估第二个密集层（“l2”层的输出）之后的中间张量。我相信这个张量被埋在 中的某个地方model_out.graph，但我不确定提取它的最佳方法是什么？我不想建立一个单独的模型，因为在我的实际情况下有一些随机（随机）层，所以我确实想得到图中的中间张量。

谢谢！

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