r - MCA 使用 FactorMineR 库在 R 中输出多少个主成分？

Question

我不确定 R 中 FactoMineR 库中 MCA() 函数的输出。

例如我想要 10 个组件，所以我运行以下代码：

X1 <- MCA(data, ncp = 10)

ncp（代表维数）是否给了我 10 个组件？

标签： rpcacorrespondence-analysisfactominer

Answer 1

npc 是 MCA 中指定要存储的维数的参数，因此当您查看结果或摘要时，您可以看到变量的值（cos2、contrib 等）。

您可以通过输入?MCAR 找到定义：

• ncp - 结果中保留的维数（默认为 5）