python - 向条形图添加更多数据

Question

有一个数据框：

{'Date': {0: '2020-06-01',
  1: '2020-06-02',
  2: '2020-06-03',
  3: '2020-06-04',
  4: '2020-06-08'},
 'Started': {0: 1, 1: 1, 2: 3, 3: 2, 4: 2},
 'Ended': {0: 0, 1: 0, 2: 2, 3: 0, 4: 1},
 'conversion': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.67, 3: 0.0, 4: 0.5}}

我 data2.set_index('Date').plot.bar(figsize = (25, 20))在 JupiterNotebook 中将其可视化

但我还需要在“日期”下或可能在列上添加“转换”列中的数据。没有必要以我的方式做，也许使用 seaborn 等

标签： pythonpandasmatplotlibseabornvisualization

Answer 1

您可以在 matplotlib中检查小插图以进行注释。要将注释放在条形顶部，您可以计算每个 x 轴条目的最大高度并使用注释（默认设置为textcoords='data'）：

data2 = pd.DataFrame({'Date': {0: '2020-06-01',
  1: '2020-06-02',
  2: '2020-06-03',
  3: '2020-06-04',
  4: '2020-06-08'},
 'Started': {0: 1, 1: 1, 2: 3, 3: 2, 4: 2},
 'Ended': {0: 0, 1: 0, 2: 2, 3: 0, 4: 1},
 'conversion': {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.67, 3: 0.0, 4: 0.5}})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,3))
data2.set_index('Date').plot.bar(ax=ax)
hts = data2.iloc[:,1:].apply(max,axis=1) - 0.05
for i in range(len(hts)):
    ax.text(i,hts[i],data2['conversion'][i])

要在 x 轴下进行注释，您可以执行类似的操作，只是需要转换 x 轴：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,3))
data2.set_index('Date').plot.bar(ax=ax)
for i in range(len(hts)):
    ax.annotate(data2['conversion'][i],xy=(i,-0.6),
                xycoords=ax.get_xaxis_transform(),color="blue")