python - Python - 用 Pandas 替换特定值

Question

当满足某个条件时，我试图替换我的 Pandas 数据框中的一个值。我几乎得到了它，这就是我目前所拥有的：

df.loc[df['change daily'] < -5000] = 99999

该条件非常有效 - 它能够识别“每日更改”值小于 5000 的行。但是，这会导致整个行被替换为 99999。

10  2020-08-04         36675  ...      1    Tuesday
11       99999         99999  ...  99999      99999
12  2020-08-06         36502  ...      3   Thursday

我该如何做到这一点，所以只有“每天改变”才会改变？删除该行不是一种选择，因为我仍然需要使用其他列中的数字。

另外，虽然你们都在这里，有没有办法让它成为一个空值？我打算将它设置为一个超高值，然后将所有等于 99999 的值替换为 null，但我确信有一种方法可以将其设置为 null，而无需额外的步骤。

谢谢 ：）

标签： pythonpandas

Answer 1

import numpy as np
df.loc[df['change daily'] < -5000].loc[:,"change daily"]=np.nan

或者，

import numpy as np
indices=df.loc[df['change daily'] < -5000].index
df.loc[indices, "change daily"]=np.nan

或者

df.loc[df['change daily'] < -5000, 'change daily'] = np.nan