python - 直接从 Numpy Array Transpose 指定 Bra 时，Qutip 会引发警告

Question

我尝试使用 qutip 定义 ket 胸罩。bra 是行向量，ket 是列向量。胸罩可以定义为 ket 共轭转置。但是，如果我在 qutip 中直接使用此定义指定胸罩，则始终会发出警告，并且无法形成胸罩向量。

这是我的代码：

import qutip
from math import sqrt
import numpy as np

#probability amplitude of two dice rolled 12 times
probability_amplitudes = np.array(
    [[1/6],
    [sqrt(2)/6],
    [sqrt(3)/6],
    [2/6],
    [sqrt(5)/6],
    [sqrt(6)/6],
    [sqrt(5)/6],
    [2/6],
    [sqrt(3)/6],
    [sqrt(2)/6],
    [1/6],
    ])

#ket is column vector
ket_psi = qutip.Qobj(probability_amplitudes)

#bra is conjugate transpose of ket so, it's a row vectorA
row_vector = probability_amplitudes.transpose
bra_psi = qutip.Qobj(row_vector).conj()

print(ket_psi)
print(bra_psi)

这是我的输出：

我的问题是，为什么会发生这种情况？在 qutip 中从指定的 ket 中指定胸罩的最佳做法是什么？

标签： pythonpython-3.xnumpyquantum-computingqutip

Answer 1

结果是我忘记将 NumPy 数组转置指定为一种方法。在转置后面添加“（）”解决了这个问题。很抱歉发布这样一个烦人的问题，但需要 3 个小时才能意识到这一点。

这是我添加“（）”后的结果。

但是我仍然想学习在 qutip 中指定胸罩的最佳实践，所以这个问题仍然对任何试图回答的人开放。我愿意接受任何导致改进的建议。谢谢你