python - 如何在seaborn中删除顶部有箱线图的直方图中的间距？

Question

我正在遍历一个数据框并为我的数据中的每个数值参数构建一个顶部带有箱线图的直方图。目的是更好地理解数据集中的所有变量。下面的代码有效，但我的问题是它在直方图中的条形之间打印空格，我希望每个 bin 之间的空格为零。任何建议表示赞赏 - 谢谢！

for i in numerical_cols:

    f, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})
    sns.distplot(raw[i], ax=ax_hist,kde=False)
    sns.boxplot(raw[i], ax=ax_box)

    ax_box.set(xlabel='')
    sns.despine(ax=ax_hist)
    sns.despine(ax=ax_box, left=True)
    pdf.savefig()

plt.close()
pdf.close()
plt.cla()
print(" ")
print("Done Writing Frequency Visualizations!")

标签： pythonmatplotlibseabornhistogramboxplot

Answer 1

您的数据似乎是离散的，只允许整数值。因此，标准直方图可能会令人困惑，因为它会创建大小相同的 bin，而这些 bin 与离散值不一致。在这种情况下，许多垃圾箱都是空的。（当您有例如 100 个值时，bin 将获得多个值，但由于四舍五入，某些 bin 会比其他 bin 获得更多值。）

应给出明确的 bin，例如在整数之间的一半处设置 bin 边界：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

p = np.random.rand(21) + 0.1
p /= p.sum()
raw_i = np.random.choice(range(21), size=1000000, p=p)
bins = np.arange( -0.5, raw_i.max()+1, 1)
fig, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})
sns.distplot(raw_i, bins=bins, ax=ax_hist, kde=False)
sns.boxplot(raw_i, ax=ax_box)

ax_box.set(xlabel='')
sns.despine(ax=ax_hist)
sns.despine(ax=ax_box, left=True)
ax_box.set_yticks([])
plt.show()