python - PyTorch - 获取 3D 张量中 2D 张量总和的列表
问题描述
我有一个由 2D 张量组成的 3D 张量,例如:
t = torch.tensor([[[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0]],
[[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0]],
[[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0]]
])
我需要这些二维张量之和的列表或张量,例如:sums = [3, 3, 3]
. 到目前为止,我有:
sizes = [torch.sum(t[i]) for i in range(t.shape[0])]
我认为这只能使用 PyTorch 来完成,但我已经尝试使用torch.sum()
所有可能的维度,并且我总是得到这些 2D 张量的各个字段的总和,例如:
[[0, 0, 3],
[0, 3, 0],
[3, 0, 0]]
如何在 PyTorch 中做到这一点?
解决方案
您可以通过将 dims 作为元组传递来立即执行此操作。
t.sum(dim=(0,1))
tensor([3, 3, 3])
或列表
t.sum(dim=(0,1)).tolist()
[3, 3, 3]
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