sql - 如何将 SQL 查询转换为 Power BI DAX 查询？

Question

期望的输出

嗨，我想将我的 sql 查询转换为 DAX 度量，以便过滤所有仅具有 Rank 1 的度量。我一直在尝试使用 RankX(Filter) 但我得到了重复的排名。谢谢

row_number() over（按日期分区，客户，按天输入订单）

 
┌──────────┬──────────┬──────┬──────┬────────────── ┬
│ 天 │ 客户 │ 天 │ 类型 │ 期望排名 │
├──────────┼──────────┼──────┼──────┼──────────────
│ 6/1/2020 │ DDD │ 1 │ D │ 1 │
│ 6/1/2020 │ DDD │ 0 │ M │ 1 │
│ 6/1/2020 │ DDD │ 1 │ D │ 2 │
│ 6/1/2020 │ DDD │ 0 │ M │ 3 │
│ 6/1/2020 │ FFF │ 0 │ M │ 1 │
│ 6/1/2020 │ FFF │ 0 │ M │ 2 │
│ 6/1/2020 │ FFF │ 0 │ M │ 3 │
│ 6/1/2020 │ FFF │ 0 │ M │ 4 │
│ 6/1/2020 │ BBB │ 1 │ D │ 1 │
│ 6/1/2020 │ BBB │ 0 │ M │ 1 │
│ 6/1/2020 │ BBB │ 0 │ M │ 2 │
│ 6/1/2020 │ BBB │ 0 │ M │ 3 │
│ 6/2/2020 │ FFF │ 2 │ D │ 1 │
│ 6/2/2020 │ BBB │ 2 │ D │ 1 │
│ 6/3/2020 │ FFF │ 3 │ D │ 1 │
│ 6/3/2020 │ FFF │ 3 │ D │ 2 │
│ 6/3/2020 │ FFF │ 3 │ D │ 3 │
│ 6/4/2020 │ DDD │ 4 │ D │ 1 │
│ 6/4/2020 │ DDD │ 4 │ D │ 2 │
│ 6/4/2020 │ DDD │ 4 │ D │ 3 │
│ 6/4/2020 │ FFF │ 4 │ D │ 1 │
│ 6/4/2020 │ FFF │ 4 │ D │ 2 │
│ 6/5/2020 │ EEE │ 5 │ D │ 1 │
│ 6/5/2020 │ EEE │ 5 │ D │ 2 │
│ 6/5/2020 │ DDD │ 5 │ D │ 1 │
│ 6/5/2020 │ DDD │ 5 │ D │ 2 │
│ 6/5/2020 │ DDD │ 5 │ D │ 3 │
│ 6/5/2020 │ FFF │ 5 │ D │ 1 │
└──────────────────────┴──────┴──────┴────────────── ┘

标签： sqlpowerbidaxrankrow-number

Answer 1

按照以下步骤来实现您所需的输出。

步骤 1：转到Power Query 编辑器并向表中添加索引列，如下图所示。这是必需的，因为您在日期、客户、类型组合的多行中具有相同的值。我试过但发现意外的 RANKX 正在生成，因为在一个组的所有行中具有相同的值。为此，创建了索引列。

创建索引列是为了在每一行中保持不同的值。本专栏没有其他目的。

第 2 步：单击“关闭并应用”按钮返回您的报告。

第 3 步：现在使用以下代码在您的表中创建一个自定义列 -

group_wise_rank = 

RANKX (
    FILTER (
        'your_table_name',
        'your_table_name'[Date] = EARLIER ('your_table_name'[Date])
            && 'your_table_name'[Customer] = EARLIER ('your_table_name'[Customer])
            && 'your_table_name'[Type] = EARLIER ('your_table_name'[Type])
    ),
    'your_table_name'[Index],
    ,
    ASC
)

这个技巧应该适合你。