python - Plotly：如何在一个数字上只显示今天的数据？

Question

我在 X 轴上使用时间轴制作了一个图表，但是我只想显示今天的数据。（即限制日期为当前日期）

这是我用来生成这些图表的代码：

fig = go.Figure()
fig = make_subplots(rows=2,cols=1,shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.02)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data['time'],y=data['x_last_recorded'],name='xyz',mode='lines+markers'),row=2,col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=predict_data['time'],y=predict_data['x1_last_recorded'],name='x1yz',mode='lines'),row=2,col=1)

fig.update_layout(height=800,width=1500,title='first_graph',yaxis_title='Values')

这让我得到了一张我想要的图表，但它显示了数据框中存在的所有日期。如何仅获取当前日期的数据？时间结构：dd-mm-yyyy hh:mm

标签： pythonpandasdatetimeplotly

Answer 1

我们可以通过使用诸如 的方法对您的数据框进行子集化来解决您的挑战df_current = df[df.index.date==df.index.date[-1]]，然后通过让不同的子集由下拉菜单中的不同选项表示来重新设置您的图形。

这是不同子集/选择选项的结果图：

所有日期

当前日期

完整代码：

# imports
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np

# sample data in the form of an hourlt
np.random.seed(1234)
tseries = pd.date_range("01.01.2020", "01.04.2020", freq="H")
data = np.random.randint(-10, 12, size=(len(tseries), 2))
df = pd.DataFrame(index=tseries, data=data)
df.drop(df.tail(1).index,inplace=True)
df.columns=list('AB')
df.iloc[0]=0
df=df.cumsum()

# subset method
df_current = df[df.index.date==df.index.date[-1]]

# plotly setup
fig = go.Figure()

# set up a trace for each column in a dataframe
for col in df.columns:
    fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y =df[col], name=col))

# container for updatemenus and buttons
updatemenu = []
buttons = []

# button 1
buttons.append(dict(method='restyle',
                    label='All',
                    visible=True,
                    args=[{'y':[df[col].values for col in df.columns],
                           'x':[df.index],
                           'type':'scatter'}, ],))
# button 2
buttons.append(dict(method='restyle',
                    label='Current',
                    visible=True,
                    args=[{'y':[df_current[col].values for col in df_current.columns],
                           'x':[df_current.index],
                           'type':'scatter'}, ],))

# menu setup
your_menu = dict()
updatemenu.append(your_menu)

updatemenu.append(your_menu)
updatemenu[0]['buttons'] = buttons
updatemenu[0]['direction'] = 'down'
updatemenu[0]['showactive'] = True

# add dropdown menus to the figure
fig.update_layout(showlegend=False, updatemenus=updatemenu)
fig.show()