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python-3.x - 无法重塑我的 numpy 数组来训练 KNN 模型

问题描述

我尝试使用局部二进制模式 (LBP) 描述符来训练 KNN 模型。

我的数据是一个numpy.array形状为 (67, 26) 的元素，但myaray.shape返回(67, )。

我试图重塑数组，如：

    myarray.reshape(-1, 26)

但它导致了以下错误：

ValueError: cannot reshape array of size 67 into shape (26)**

非常感谢

标签： python-3.xnumpyscikit-learnnumpy-ndarraylbph-algorithm

解决方案

由于我不确定我是否清楚地理解了您的问题，首先我将尝试模拟您的数据：

In [101]: import numpy as np

In [102]: myarray = np.empty(shape=67, dtype=object)

In [103]: for i in range(len(myarray)):
     ...:     myarray[i] = np.random.rand(26)

请运行以下代码：

In [104]: type(myarray)
Out[104]: numpy.ndarray

In [105]: myarray.shape
Out[105]: (67,)

In [106]: myarray.dtype
Out[106]: dtype('O')

In [107]: type(myarray[0])
Out[107]: numpy.ndarray

In [108]: myarray[0].shape
Out[108]: (26,)

如果您得到与上述相同的结果，numpy.stack则应按照@hpaulj 在评论中指出的技巧进行操作：

In [109]: x = np.stack(myarray)

In [110]: type(x)
Out[110]: numpy.ndarray

In [111]: x.shape
Out[111]: (67, 26)

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