python - ValueError：使用序列设置数组元素。同时在模型中拟合数据

Question

我正在尝试学习 ML，并获得了几个月糖的每日价格数据。并将尝试预测未来几天。到目前为止，我已经编写了以下代码。

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
melted= pd.read_excel('melted.xlsx')
X = melted['Date'],['City']
y = melted['Rate']
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X,y)  

最后一行正在生成以下错误。

ValueError: setting an array element with a sequence.

请建议。

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我已将日期列转换为数字，如下所示。

melted['Date']= pd.to_numeric(melted['Date'])

但它提出了一个新的错误

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

标签： pythonpandasscikit-learn