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python - 更改 sns 散点图中的图例

问题描述

我正在使用 seaborn 的散点图来创建以下可视化：

在此处输入图像描述

sns.scatterplot(x="page", y="length", hue="% of marginal annotations", size="% of marginal annotations", legend="brief", data=df, palette = cmap, s=40, alpha=.6, sizes=(20, 200)).set(xlabel='Folio number', ylabel='Length')

当设置为“简要”时，图例将数据分解为从 0 到... 120 的 40% 增量！我担心这个传说会误导读者认为我的一些数据点高于 100%（从来没有这种情况）。如何更改图例以使其呈现从 0 到 100% 的不同大小？

标签： pythonseabornlegendscatter-plot

解决方案

如果您确信您的"% of marginal annotations"数据点都没有超过 100%，那么您可以简单地添加.legend(range(0, 125, 25))，本质上定义图例中应包含哪些值。

fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.scatterplot(x="page", y="length", hue="% of marginal annotations",
                     size="% of marginal annotations", legend="brief", data=df,
                     palette = cmap, s=40, alpha=.6, sizes=(20, 200))
ax.set(xlabel='Folio number', ylabel='Length')
ax.legend(range(0, 125, 25))

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