首页 > 解决方案 > Spark - 如何获取随机唯一行

问题描述

我需要一种方法来从数据集中获取一些 x 数量的随机行,这些行是唯一的。我尝试sample了数据集类的方法,但它有时会选择重复的行。

数据集的示例方法:

https://spark.apache.org/docs/2.2.1/api/java/org/apache/spark/sql/Dataset.html#sample-boolean-double-

标签: javaapache-sparkdataset

解决方案


withReplacement=>'false' 的示例函数总是会选择不同的行df1.sample(false, 0.1).show()

样本(带替换的布尔值,双分数)

考虑下面的例子:

其中 withReplacement => 'true' 给出了可以通过计数验证的重复行,但 withReplacement => 'false' 没有。

import org.apache.spark.sql.functions._
val df1 = ((1 to 10000).toList).zip(((1 to 10000).map(x=>x*2))).toDF("col1", "col2")
// df1.sample(false, 0.1).show()

println("Sample Count for with Replacement : " +  df1.sample(true, 0.1).count)
println("Sample Count for with Out Replacement : " +  df1.sample(false, 0.1).count)
df1.sample(true, 0.1).groupBy($"col1", $"col2").count().filter($"count">1).show(5)
df1.sample(false, 0.1).groupBy($"col1", $"col2").count().filter($"count">1).show(5)

Sample Count for with Replacement : 978
Sample Count for with Out Replacement : 973
+----+-----+-----+
|col1| col2|count|
+----+-----+-----+
|7464|14928|    2|
|6080|12160|    2|
|6695|13390|    2|
|3393| 6786|    2|
|2137| 4274|    2|
+----+-----+-----+
only showing top 5 rows

+----+----+-----+
|col1|col2|count|
+----+----+-----+
+----+----+-----+

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