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python - 调用没有所有给定参数的函数

问题描述

我试图理解以下语法。为什么允许传入小于给定结果的参数？例如，

def fit_curve_custom(f, xdata, ydata, p0=None, sigma=None, **kwargs):
   po, pc = curve_fit(f, xdata, ydata, p0, sigma, **kwargs)

def fit(x, a, b, c):
   return a*exp(b)+c

(po, pun, rac, de) = fit_curve_custom(fit, xsamples, yobserved)

在上面的代码fit_curve_custom中有六个参数，但是当它稍后被调用时，只传递了三个参数，但它仍然按预期运行？这个语法真的有名字吗？另外，该函数fit有四个参数，但是当它被调用时fit_curve_custom没有传递参数？为什么会这样？

标签： python

解决方案

fit_curve_custom(fit, xsamples, yobserved)

这是可能的，因为最后两个参数fit_curve_custom是optional argument或named arguments

如果没有通过将有一个默认值 p0=None, sigma=None

最后一个kwargs是关键字参数，它是python约定，允许将dict命名参数传递给函数，在函数内部可以访问它们kwargs['arg1']

例如 ：

fit_curve_custom(fit, xsamples, yobserved, p1 = None, sigma = None, arg1 = 'a', arg2 = 'b')

在fit_curve_custom(fit, xsamples, yobserved)，fit这里实际上没有被调用，它被传递给fit_curve_custom函数（函数可以作为常规值传递）并被调用，如：

def fit_curve_custom(f, xdata, ydata, p0=None, sigma=None, **kwargs):
   calc_res = f(10, 10, 10, 10) #  call f
   po, pc = curve_fit(f, xdata, ydata, p0, sigma, **kwargs) #  f is passed to another function

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