python - 在一个图中可视化多个变量

Question

我在 python 方面相当新，我一直在尝试生成一些情节。我有以下数据。

data = {'FA':[38,27],'NV':[8,2],'PA':[20.4,12.6],'DY':[5.9,6.9],'SL':[30.6,20.6],'AP':[16.6,2],'CO':[9,15.9],'DI':[5.9,12.5],'FI':[15.6,32], 'currentuse':[0,1]}

data = pd.DataFrame(data, columns = ['FA','NV','PA','DY','SL','AP','CO','DI','FI','currentuse'])

`data.head()`

   FA    NV  PA   DY      SL      AP    CO    DI    FI  currentuse
0   38   8  20.4  5.9   30.6    16.6  9.0   5.9    15.6    0
1   27   2  12.6  6.9   20.6    2.0  15.9   12.5   32.0    1

这是具有更多变量的更大数据集的子集。上面数据中的每一列是来自较大人群的某个分数的平均值，该列currentuse是药物的使用情况（0：否，1：是）。实际上，我有每个科目的分数（大约 150 个科目），但我在这里展示的是小组的意思。

有了这个，我创建了以下情节：

sns.catplot(data=data, kind='point') 图。1

但是，我想创建一个类似于在 matplotlib 中创建的图，但我无法找到在seaborn中创建它的方法： 图 2

当我尝试sns.catplot(data=data, kind='point', hue='currentuse')

我收到此错误：

hueValueError：没有x或不能使用y

我明白，因为我在“数据集”而不是变量 X 或 Y 上运行绘图。然后我尝试但在seabornsns.catplot(data=main_df, x=['FA','NV','PA','DY','SL','AP','CO','DI','FI'], kind='point', hue='currentuse')中不允许提供变量列表。

虽然，我通过执行很多步骤成功地创建了图：创建汇总统计（均值、标准误差）、每组变量的子集和 matplotlib 中的子图，但我想知道是否有一种方法可以在seaborn中创建它，因为它会涉及的代码行数要少得多，这将更有效率。

谢谢你们！

标签： pythonmatplotlibplotseaborn