join - 修复连接具有相同变量的两个数据集
问题描述
我想加入两个数据集。数据集具有相同的列/变量。数据集 1 (n11)
caseid v000 v005 age v021 v022 v023 v024 resi region v102 education pregnant v445 v501 v717 wealth stra occupation
1 101 15 2 NP6 342191 5 101 10 1 1 2 1 2 1 0 2190 1 4 4 NPIR61FL$ssubreg=1, NPIR61FL$v025=2 2
2 101 19 2 NP6 342191 7 101 10 1 1 2 1 2 0 0 2300 1 4 3 NPIR61FL$ssubreg=1, NPIR61FL$v025=2 2
3 101 19 4 NP6 342191 2 101 10 1 1 2 1 2 1 0 2139 1 4 3 NPIR61FL$ssubreg=1, NPIR61FL$v025=2 2
4 101 21 4 NP6 342191 5 101 10 1 1 2 1 2 0 0 1855 1 4 2 NPIR61FL$ssubreg=1, NPIR61FL$v025=2 2
5 101 45 3 NP6 342191 5 101 10 1 1 2 1 2 0 0 2133 3 4 3 NPIR61FL$ssubreg=1, NPIR61FL$v025=2 2
6 101 47 2 NP6 342191 1 101 10 1 1 2 1 2 2 0 2022 1 4 4 NPIR61FL$ssubreg=1, NPIR61FL$v025=2 2
数据集 2 (n16)
caseid v000 v005 age v021 v022 v023 v024 resi region v102 education pregnant v445 v501 v717 wealth stra occupation
1 101 2 2 NP5 295061 6 101 1 1 1 2 1 2 0 0 2534 1 4 2 NPIR51FL$v024=1, NPIR51FL$v025=2 2
2 101 2 3 NP5 295061 1 101 1 1 1 2 1 2 2 0 2061 0 4 2 NPIR51FL$v024=1, NPIR51FL$v025=2 2
3 101 3 3 NP5 295061 1 101 1 1 1 2 1 2 2 0 2157 1 4 1 NPIR51FL$v024=1, NPIR51FL$v025=2 2
4 101 4 1 NP5 295061 4 101 1 1 1 2 1 2 0 0 2370 1 4 1 NPIR51FL$v024=1, NPIR51FL$v025=2 2
5 101 6 6 NP5 295061 2 101 1 1 1 2 1 2 3 0 2254 0 4 2 NPIR51FL$v024=1, NPIR51FL$v025=2 2
6 101 7 2 NP5 295061 2 101 1 1 1 2 1 2 2 0 2364 0 4 1 NPIR51FL$v024=1, NPIR51FL$v025=2 2
我使用了 rbind 函数。代码是d2 <-rbind(n11, n16)
我发现了以下错误。我怎样才能解决这个问题?
Error: Can't convert from <labelled<double>> to <labelled<double>> due to loss of precision.
* Locations: 5723, 5724, 5725, 5726, 5727, 5728, 5729, 5730, 5731, 5732, 5733, 5734, 5735, 5736, 5...
Values are labelled in `` but not in ``.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.
解决方案
我现在找到了解决方案。我们可以使用包的full_join
功能dplyr
来解决这个问题。
d2<- full_join(n11, n16)