python - 正常精度图跳多少

Question

在 4 个类上训练了一个模型，并使用 TensorBoard 跟踪结果。我的图表看起来像这样：

绿线：val 准确度

红线：训练准确性

您会看到我的 val acc 图跳得非常快。这是正常的吗？

标签： pythontensorflowmachine-learning

Answer 1

是的，这很正常。

这是发生了什么。

1. 损失函数的轮廓会有起伏。测试和训练是不同的，但并不重要。
2. 当您的火车损失达到最小值时，您的准确度会相对更高。这并不一定意味着您的测试损失必须处于最小值。当它们显着不同时，就会发生过拟合。
3. 当测试损失处于最小值但训练损失不是时，您的测试准确度将高于训练。这称为欠拟合。
4. 理想路径的波动是正常的。这就是为什么 tensorboard 为您提供平滑边缘的选项。很好地使用该选项，您可以了解模型是否表现良好。

注意过度拟合/欠拟合不是由单一观察决定的。如果两个损失的路径随着时代的增加而偏离，那么我们得出关于模型性能的结论