时间戳

首页 > 解决方案 > 仅在 R 中选择所有非零列的行

r - 仅在 R 中选择所有非零列的行

问题描述

我对 R 比较陌生，并且想要获取所有列的所有列都具有非零值的行，所以基本上是一行，甚至有一个列具有零值或 NA 值；我根本不想要那行。

这是我的数据框的样子；非常感谢任何帮助。

在此处输入图像描述

编辑：执行后dput(head(mydata,20))；它看起来像下面

    structure(list(Q3_1 = c("1", "1", "1", "5", "6", "3", "2", "", 
"", "", "", "", "", "", ""), Q6_1 = c("2", "2", "1", "2", "6", 
"3", "2", "", "", "", "", "", "", "", ""), Q12_1 = c("1", "1", 
"8", "7", "1", "4", "7", "", "", "", "", "", "", "", ""), Q15_1 = c("1", 
"1", "4", "5", "1", "9", "8", "", "", "", "", "", "", "", ""), 
    Q18_1 = c("2", "2", "1", "6", "4", "9", "3", "", "", "6", 
    "", "", "", "", ""), Q21_1 = c("1", "1", "2", "3", "3", "4", 
    "8", "", "", "", "", "", "", "", ""), Q24_1 = c("1", "1", 
    "1", "2", "2", "8", "8", "", "", "", "", "", "", "", ""), 
    Q27_1 = c("1", "2", "3", "4", "5", "2", "9", "", "", "", 
    "", "", "", "", ""), Q30_1 = c("2", "2", "2", "2", "2", "2", 
    "2", "", "", "", "", "", "", "", ""), Q36_1 = c("6", "2", 
    "2", "2", "2", "6", "6", "", "", "4", "", "", "", "9", "7"
    ), Q39_1 = c("10", "2", "2", "2", "2", "2", "2", "4", "2", 
    "", "", "3", "7", "10", "9"), Q42_1 = c("1", "2", "3", "4", 
    "5", "6", "7", "9", "5", "4", "", "", "7", "", "5"), Q45_1 = c("1", 
    "2", "2", "2", "2", "2", "2", "", "", "5", "", "", "8", "4", 
    ""), Q48_1 = c("7", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "", "6", 
    "", "5", "", "1", "8", ""), Q51_1 = c("1", "2", "3", "8", 
    "3", "4", "4", "9", "8", "6", "4", "8", "1", "7", "7"), Q54_1 = c("1", 
    "2", "3", "7", "4", "4", "4", "1", "4", "6", "", "1", "", 
    "", "2"), Q60_1 = c("1", "2", "3", "3", "3", "3", "3", "3", 
    "6", "", "", "10", "", "", "9"), Q63_1 = c("1", "1", "1", 
    "1", "1", "1", "1", "1", "1", "", "", "1", "5", "", ""), 
    Q66_1 = c("4", "4", "4", "7", "6", "4", "4", "7", "3", "", 
    "7", "", "4", "", "1"), Q69_1 = c("3", "3", "5", "4", "7", 
    "4", "5", "5", "5", "", "", "", "7", "", "1"), Q72_1 = c("3", 
    "4", "5", "4", "5", "6", "6", "3", "8", "", "8", "1", "", 
    "7", "6"), Q74_1 = c("4", "5", "5", "5", "2", "4", "5", "4", 
    "4", "5", "4", "3", "3", "5", "2"), Q75_1 = c("5", "2", "3", 
    "5", "4", "3", "4", "4", "3", "4", "1", "2", "2", "4", "5"
    ), Q76_1 = c("1", "2", "1", "4", "5", "2", "5", "1", "2", 
    "5", "5", "2", "2", "2", "5")), row.names = c(5L, 7L, 9L, 
11L, 12L, 16L, 17L, 18L, 21L, 24L, 26L, 32L, 34L, 35L, 40L), class = "data.frame")

标签： rdataframe

解决方案

我会首先将您的空白""值更改为NA缺失值，然后使用函数na.omit或complete.cases可用于执行您想要的操作：

mydata[mydata == ""] <- NA

# then either of these should work
result1 <- na.omit(mydata)
result2 <- mydata[complete.cases(mydata), ]

您可能希望在工作流中解决""较早的问题 - 用于将数据读入 R（可能read.csv()或类似）的函数可能有一种方法可以指定应将空白视为缺失值。因为read.csv，你会使用na.strings = "". 现在，您的所有列都是字符类，您可能希望在去掉空格后将它们更改为数字。如果您使用na.strings = ""，您的列将自动加载为数字列。

推荐阅读