首页 > 解决方案 > 如何使用 JupyterLab 循环更新交互式图形

问题描述

我正在尝试使用 JupyterLab 在循环中更新交互式 matplotlib 图。如果我在与循环不同的单元格中创建图形,我可以做到这一点,但我更愿意创建图形并在同一个单元格中运行循环。

简单代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt
import time

%matplotlib widget

fig = plt.figure()

for i in range(5):
    x = list(range(i+2))
    xx = [x**2 for x in x]
    plt.clf()
    plt.plot(x, xx)
    fig.canvas.draw()
    
    time.sleep(1)

如果fig = plt.figure()与循环在同一个单元格中,则图形在循环完成之前不会更新:

不动态更新

如果我在不同的单元格中创建图形,我会得到动态更新,但如果可能的话,我希望能够在同一个单元格中创建图形,因此输出位于循环下方:

需要额外的细胞

我在其他问题(此处此处此处)中尝试了几个答案,但是,它们似乎不适用于 JupyterLab 中的交互式图形。我使用jupyter/scipy-notebook docker镜像作为我的环境,所以我相信一切都设置正确。

有没有办法在创建图形的同一单元格中获取动态更新?

标签: pythonmatplotlibjupyterjupyter-lab

解决方案


如果不想使用asyncio,可以使用display(..., display_id=True)获取句柄并.update()在其上使用:

import matplotlib.pyplot as plt
import time
%matplotlib widget
fig = plt.figure()

hfig = display(fig, display_id=True)


def update():
    for i in range(5):
        print(i)
        x = list(range(i + 2))
        xx = [x**2 for x in x]
        plt.clf()
        plt.plot(x, xx)
        fig.canvas.draw()
        hfig.update(fig)
        time.sleep(1)

update()

plt.close(fig)

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