python - 如何在 minmax 缩放后将 2d 数组转换为 1d 数组

Question

我做了我的特征最小最大缩放，以前的形状是（10000，），在我用 MinMaxScaler 缩放它之后，它的形状变成了（10000,1）。我需要形状为（10000，），否则我的 Keras 模型由于尺寸的不同形状而无法处理它。如何再次将形状变成（10000，）？

标签： python

Answer 1

这里有一种可能

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

X = np.random.uniform(-10,10, 10000)
print(X.shape) # (10000,)

scaler = MinMaxScaler()
scaled_X = scaler.fit_transform(X.reshape(-1,1))
print(scaled_X.shape) # (10000,1)

scaled_X = scaled_X.ravel()
print(scaled_X.shape) # (10000,)