python - 在 Pandas Dataframe 中创建一个新列，从 URI 中提取域

Question

我为这个任务编写的代码工作得很好，但我知道它不是最 Python 的，所以我正在寻找一些建议。我有一个日志文件的数据框，其中一列有一个完整的 URL（主机名 + 路径等）。我写了这段代码来提取域：

    # Generate domain column from uri
    import uritools  
    domain = [] 
    for value in df['uri']: 
        try:
            nuri = [uritools.urisplit(value).authority if uritools.isuri(value) else value]
            domain.append(nuri) 
        except:
            domain.append(None)
    df['domain'] = domain

正如我所说，这有效，但它很难看。输出很好，但是当我尝试将其修剪为单衬时，它不起作用。这是我尝试过的：

df['domain'] = [uritools.urisplit(df.uri).authority if uritools.isuri(df.uri) else df.uri]

我得到的错误是：

TypeError: expected string or bytes-like object

我怎样才能改进这个更合适？

标签： pythonpandas

Answer 1

您需要为列表理解提供一个可迭代的

df['domain'] = [uritools.urisplit(uri).authority if uritools.isuri(uri) else uri for uri in df.uri]

通知df.uri仅出现在行尾