python-3.x - 从字符串或列表格式的 csv 行创建 pandas 数据框

Question

我将一些数据转换为 csv 字符串，例如逐行格式，例如行看起来像：

字符串格式

第一行：“A、B、R、K、S、E”

第二行："B,C,S,E,G,Q,W,R,W" # 有时行更长

3rd row: "A,E,R,E,S" # 有时更短的行

或列表格式

第一行：['A','B','R','K','S','E']

第二行：['B','C','S','E','G','Q','W','R','W']

第三行：['A','E','R','E','S']

我还可以在每行的末尾添加 \n。我想从这些行创建一个熊猫数据框，但不确定如何。通常我只是将这些数据保存到 .csv 文件中，然后我执行 pd.read_csv 但我想跳过该步骤。

谢谢您的帮助

标签： python-3.xpandasdataframecsvjupyter-notebook

Answer 1

这将解决您的问题：

import numpy as np
import pandas as pd

First_row=['A','B','R','K','S','E']
Second_row=['B','C','S','E','G','Q','W','R','W']
Third_row=['A','E','R','E','S']
df=pd.DataFrame({'1st row':pd.Series(First_row),'2nd row':pd.Series(Second_row),'3rd row':pd.Series(Third_row)})
answer=df.T
answer

         0  1   2   3   4   5   6   7   8
1st row  A  B   R   K   S   E   NaN NaN NaN
2nd row  B  C   S   E   G   Q   W   R   W
3rd row  A  E   R   E   S   NaN NaN NaN NaN