python - 使用 BERT 提取产品特征

Question

如何使用BERT从文本中提取产品特征？

例如，如何从下一封电子邮件中提取 id - WSK30015675、KTXFFC156、4569TT11DRE

Hello John, Please order 15 dresses ID WSK30015675 from our storage. Thanks.

Hello Dan, this week we need to make sure we have KTXFFC156. And please make sure to order more of 4569TT11DRE. tnx :)

笔记：

• 没有正则表达式
• id未知
• 有足够的标记数据（电子邮件 >> ids）
• id 是不同长度的数字和字母的组合

标签： pythonnlpdata-sciencenamed-entity-recognitionbert-language-model

Answer 1

您需要检测哪些词是产品功能，因此您应该使用此架构

这种架构在类似的任务中实现，如下所示：

https://gab41.lab41.org/how-to-fine-tune-bert-for-named-entity-recognition-2257b5e5ce7e

https://towardsdatascience.com/named-entity-recognition-ner-with-bert-in-spark-nlp-874df20d1d77