c++ - 为什么在 Torch C++ API 中就地张量方法是 const 的？

Question

我在 PyTorch C++ 前端看到很多就地张量操作，例如mul_和const：div_

Tensor &mul_(Scalar other) const

这似乎很奇怪，因为就地操作应该修改张量数据，对吧？有谁知道使它们成为常量的原因是什么？

我在 github 上找到了一些讨论，但看起来标题与下面写的内容相矛盾：

'const Tensor' 不提供 const 安全性......因此，这些方法应该是非常量的

标签： c++libtorch

Answer 1

正如评论和这个线程所强调的那样，这const是不诚实的，因为它适用于指向底层的指针TensorImpl，而不是数据本身。这只是为了编译优化，这里没有真正的语义。const int*这类似于(pointer to const int) 和int* const(const pointer to int)之间的区别。

torch 中的 const （resp. non-const）函数很容易识别，因为函数名称中没有最后一个下划线（resp。存在）。