python - 为什么要在 Numpy 中初始化一个数组

Question

我正在上一门关于 Python 统计思维的DataCamp 课程。在课程的某一时刻，讲师建议在用随机浮点数填充空数组之前初始化一个空数组，例如

rand_nums = np.empty(100_000)
for i in range(100_000):
    rand_nums[i] = np.random.random()

理论上，是否有任何理由在填充空数组之前对其进行初始化？它会节省内存吗？与以下代码相比，上面的代码有什么优势：

rand_nums = np.random.random(size=100_000)

标签： pythonarraysnumpyrandom

Answer 1

绝对没有理由这样做。第二种方式更快、更易读且语义正确。

除此之外，np.empty实际上并没有初始化数组 - 它只分配内存，但现在它包含从这个程序和其他程序留在内存中的任意数据。