missing-data - Google Earth Engine 中条带重叠（非连续场景）中的 Sentinel 1 数据间隙

Question

我正在使用 Google Earth Engine 中的 Sentinel 1 GRD 产品开展一个项目，我发现了几个丢失数据的示例，显然在下降轨道上的条带重叠中。这不是这里讨论和 GEE 开发者论坛上解释的问题。这是一个更大的差距，并且似乎不是地形校正的产物，正如其他问题所解释的那样。

无论日期范围或两极分化的年份如何变化，这种差距似乎都会持续存在。通过将轨道过滤器参数从“下降”更改为“上升”来解决差距，这可能是因为不同的条带或通过增加日期范围。我知道增加日期范围会增加重访次数，从而增加覆盖率，但这只是轨道几何的副产品吗？即，对那个区域进行成像需要超过标准的时间重复吗？我只是想了解这个数据差距来自哪里。代码示例：

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[[-123.79472413785096, 46.20720039434629],
          [-123.79472413785096, 42.40398120362418],
          [-117.19194093472596, 42.40398120362418],
          [-117.19194093472596, 46.20720039434629]]], null, false)
    
var filtered = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD').filterDate('2019-01-01','2019-04-30')
    .filterBounds(geometry)
    .filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))
    .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VH'))
    .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
    .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW'))
    .select(["VV","VH"])
    
print(filtered)
var filtered_mean = filtered.mean()
print(filtered_mean)
Map.addLayer(filtered_mean.select('VH'),{min:-25,max:1},'filtered')

您可以在此处查看示例：https ://code.earthengine.google.com/26556660c352fb25b98ac80667298959

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