nlp - 列出与名词相关的特征

Question

我试图列出与给定名词相关的（物理）特征，即所有可以描述这个名词的词（形容词和名词）。例如：

road

...应该返回：

black, flat, tar, porous, long...

我尝试了几种不满意的方法。例如，字典应该提供这样的词，但它们的定义太严格太短。我还尝试了诸如 ConceptNet 之类的语义网络（请参阅此链接）。但据我所知，可用资源（用于我的应用程序）是稀缺的。我永远无法预测道路（通常）是黑色的。

你有更好的想法/方法吗？

如果这个问题太幼稚，请原谅我对该领域的了解不足。

注意：在我的理解中，这个问题很困难，因为它涉及“常识”：我得到的“黑色道路”（180 万条结果）的谷歌搜索结果少于“白色道路”（240 万条结果），因为没有人谈论黑色道路（太明显了！）。结果，机器的训练是有偏差的。

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