python - 逆变换功能

Question

我正在 python 中实现一个 LSTM 代码。我对我的原始训练数据做了一个预处理步骤，将其缩放到 -1 和 1 之间，如下所示：

min_max_scaler = preprocessing.StandardScaler()
np_scaled = min_max_scaler.fit_transform(data)
data = pd.DataFrame(np_scaled)

在对测试数据进行预测后，我得到了介于 -1 和 1 之间的结果。

问题是：如何反转这个转换步骤以使结果看起来像初始数据？

标签： pythonscikit-learnpreprocessor

Answer 1

你可以做inverse_transform

original = min_max_scaler.inverse_transform(np_scaled)