python - 为什么 plotly express 会在时间线上抛出数据点？

Question

我有一个包含两列的简单数据框。示例如下所示，数据可在此处获得。

   year-week  users
0    2018-22      2
1    2018-23      3
2    2018-24      4
3    2018-25      3
4    2018-26      5
..       ...    ...
69   2020-03    232
70   2020-04    226
71   2020-05    214
72   2020-06    203
73   2020-07    119

[74 rows x 2 columns]

当我尝试使用 Plotly Express 绘制这两列时，它会省略数据，直到2019-30.

import pandas
import plotly.express as px

df = pd.read_csv("https://pastebin.com/raw/x164p1Zp")
fig = px.line(df, x="year-week", y="users")
fig.update_layout(xaxis=dict(tickformat="%Y-%W"))
fig.show()

如果我用 matplotlib 绘制相同的数据，则显示数据：

import pandas
import matplotlib

df = pd.read_csv("https://pastebin.com/raw/x164p1Zp")
df.plot.line(x="year-week", y="users");

我不明白为什么两个绘图库以截然不同的方式显示相同的数据。

如何在 Plotly Express 中绘制所有数据点以获得类似于 matplotlib 显示的图？

标签： pythonpandasmatplotlibtime-seriesplotly

Answer 1

Plotly 不会将您的 x 轴识别为日期。您需要将其显式转换为日期时间格式。

解决方案：

df = pd.read_csv("https://pastebin.com/raw/x164p1Zp")
# convert column to datetime, weekday needed for conversion to work
df["year-week"] = pd.to_datetime(df["year-week"] + '-0', format="%Y-%W-%w")
fig = px.line(df, x="year-week", y="users")
fig.update_layout(xaxis=dict(tickformat="%Y-%W"))
fig.show()