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julia - Julia中有没有非线性混合整数求解器？

问题描述

你能帮我解决这个错误吗？ ERROR: Solver does not support discrete variables.

例如在下面的代码中

using JuMP,CPUTime, Distributions, Ipopt
#parameters--------------------------------------------------------
sig=0.86;
#---------------------------------------------------------------------------
ALT=Model(solver=IpoptSolver());
# variables-----------------------------------------------------------------
f(x) = cdf(Normal(0, 1), x);
JuMP.register(ALT, :f, 1, f; autodiff = true);
@variable(ALT, h >= 0);
@variable(ALT, L >= 0);
@variable(ALT, n, Int);
#-------------------------------------------------------------------
@NLexpression(ALT,k7,1-f(L-sig*sqrt(n))+f(-L-sig*sqrt(n)));
#constraints--------------------------------------------------------
@NLconstraint(ALT, f(-L) <= 1/400);
#-------------------------------------------------------------------
@NLobjective(ALT, Min, 1/k7)
solve(ALT)

如何解决问题？非常感谢。

标签： juliajulia-jump

解决方案

JuMP 求解器的完整列表及其与模型类型相关的功能可在此处获取https://jump.dev/JuMP.jl/dev/installation/

根据此列表，以下求解器支持混合整数非线性规划：

  • KNITRO.jl
  • 瞻博网络
  • SCIP.jl

还值得注意Alpine.jl的是，Los Alamos 没有在 JuMP 文档中提及。

我建议尝试从Juniper.jl. 由于它使用启发式和其他求解器，因此您的Model行可能如下所示：

m = Model(optimizer_with_attributes(Juniper.Optimizer, "nl_solver"=>optimizer_with_attributes(Ipopt.Optimizer, "print_level" => 0), "mip_solver"=>optimizer_with_attributes(Cbc.Optimizer, "logLevel" => 0)))

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