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json - 规范化包含 JSON 的数据框列

问题描述

我有以下数据集：

Col 1 | Col 2 | JSONBlob                                        
0     |A      |{"$type":"XYZ, X.Domain","CategoryList":"PC","ListId":"GroceryStore","FactorDescription":"Groceries",

该JSONBlob列是数据框中唯一包含 JSON 结构化数据的列。

我是 Python 新手，但我想将这一列标准化为多列。似乎有具有关联值的键，即。"ListID": "GroceryStore".

我只是不确定从哪里开始，我在 StackOverflow 中查看了其他一些类似的问题，但它们通常处理包含 JSON 的整个数据帧，而我只有一列。

我正在从 excel 导入这个数据集，所以我可以在 excel 中执行文本到列功能来准备数据，但我想提高我的 Python 技能

标签： jsonpandas

解决方案

分别解析 JSON，然后加入原始帧：

blobs = []
for index, row in df.iterrows():
    b = row['JSONBlob']
    blobs.append(pd.json_normalize(b))

blobs = pd.concat(blobs)
df = df.join(blobs)

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