python - 在 Python/Pandas 中执行数学运算符时处理 NA?
问题描述
我正在尝试对调查变量进行乘法运算(与较早的帖子有些相关):
import pandas as pd
import numpy as np
Data_2017_18.income2_weight = Data_2017_18.income2.astype(int) * Data_2017_18.survey_weight
但是,我收到此错误消息:
ValueError: Cannot convert float NaN to integer
我试图加权的变量的频率计数如下:
Data_2017_18.income2.value_counts()
NA 650
2 181
1 62
我正在尝试一种解决方法来对变量进行子集化,因此没有 NA:
income2_2017_18 = Data_2017_18[(Data_2017_18.income2 == 1)]
然而,它的子集如下:
income2_2017_18.income2.value_counts()
2 0
NA 0
1 0
知道为什么要这样做,以及关于如何解决它的任何建议吗?
非常感激。
解决方案
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