regularized - 是否可以使用向量中的值直接修复 lavaan 模型中的参数？

Question

我目前正在尝试在正则化结构方程模型中交叉验证回归系数（s. Jacobucci, Grimm & McArdle, 2016）。为此，我想首先在训练数据集中估计模型，然后修复参数并在测试数据集中再次估计模型，并重复这个过程，因为它在 k 折交叉验证中完成。

现在，由于我使用的是 lavaan-package 和它的语法来指定模型，我想知道是否有任何方法可以修复参数，而无需手动执行每个参数。

是否有可能让 lavaan 接受来自向量的值作为模型参数的约束？

我在想这样的事情：

a <- c(1, 2, 3)

model <- "v =~ 1*x1 + a[2]*x2 + x3"

但是，在估计模型时，lavaan 忽略了我将“a”指定为向量，而只是将其用作标签。

标签： regularizedr-lavaan