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elasticsearch - 如何使用 Elasticsearch 实现与 Algolia 相同的功能

问题描述

我花了大约一周的时间修补 Elasticsearch。我正在尝试创建一个搜索查询，它将在文档的所有字段上启用子字符串搜索 ('kua lum' => 'kuala lumpur') 和模糊搜索 ('koala lumpur' => 'kuala lumpur')。到目前为止，我了解到您使用multi_match进行多字段模糊搜索，并使用通配符进行子字符串搜索（不能使用 nGram，因为它会破坏模糊搜索），但实际上没有关于如何组合它们的信息。

昨天我尝试了 Algolia，它开箱即用地完成了我需要的一切。不幸的是，我正在处理敏感数据，因此我不允许将其托管在本地基础设施之外，即使 Algolia 确实提供了本地部署，我担心它对于我的香蕉共和国来说太贵了。

所以我想我被 Elasticsearch 困住了。有没有可能让它做我想做的事？我也可以自由尝试其他搜索引擎。

upd：试过MeiliSearch，开箱即用

标签： elasticsearchsearchalgoliafuzzy

解决方案

Elastic 提供了极其灵活的全文搜索功能。

可能有多种方法可以实现它。如果您事先知道您的搜索基础，您可以使用synonyms filter。

否则，您始终可以将两个查询合二为一，作为“应该”布尔查询。

或者这样的查询也会在您搜索“kual lump”时返回“Kuala Lumpur”，尽管分数会低得多

    {
      "query": {
          "multi_match": {
            "fields": [
              "city"
            ],
            "query": "kual lum",
            "type": "best_fields",
            "operator": "or",
            "fuzziness": "AUTO"
          }
        }
    }

现在，您可以使用模糊因子来满足您的需要（尝试将其设为 2，以获得您想要的），它具有魔力，但请注意该因子，因为它可能会影响您的搜索性能。

您应该避免使用通配符，因为它们非常耗费资源。

另一种方法是将每个单词视为一个单独的搜索词，并将它们传递给多个“应该”查询。

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