tensorflow - 为什么我在训练tensorflow对象检测ssd mobilenet模型时训练损失很高

Question

我正在尝试使用 tensorflow api models ssd mobile net 创建自己的自定义对象检测器，但问题是当模型开始训练时，损失非常高，如 700-800，并且损失不断波动，我看到相同的损失值重复，有人可以向我解释一下。我最初已经将模型训练了 7000 步，但损失并没有减少，然后我又开始训练模型。我正在分享我的新培训的屏幕截图。我已经坚持了将近两天了，非常感谢任何帮助。我的火车数据集中有 16482 张图像，我的图像大小是 64x64

标签： tensorflowobject-detection-apimobilenet

Answer 1

请检查图像格式所有图像应为相同格式（JPG 或 JPEG），删除 PNG 图像。并尝试训练