python - 在发生此 Keras/TensorFlow CPU 错误后，我的代码是否仍在运行？

Question

我在 Spyder 中运行 Python 代码，在一夜之间在 Keras 中训练一些具有不同参数的神经网络（即训练模型 1，训练模型 2..），然后回来发现这个错误：

启动内核时发生错误 2020 12:32:54.985379: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:145] 此 TensorFlow 二进制文件使用 Intel(R) MKL‑DNN 进行了优化，可在性能关键操作中使用以下 CPU 指令: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 要在非 MKL-DNN 操作中启用它们，请使用适当的编译器标志重建 TensorFlow。2020 12:32:54.985817: I tensorflow/core/common_runtime/process_util.cc:115] 使用默认互操作设置创建新线程池：16. 使用 inter_op_parallelism_threads 进行调整以获得最佳性能。

这是否意味着它因为 CPU 使用率太高而下降？

而且，Spyder 表示它仍在加载，所以它还在训练网络吗？我将详细设置为 0，所以现在不确定它是否正在完成任务/执行代码。

标签： pythontensorflowkeras