date - DAX 日历月中的所有活动订阅，X 个月前

Question

我对 DAX 和 PowerBI 比较陌生，并且有一个问题让我陷入困境。

我有一个表，其中包含来自我的源系统的数据和一个日历表，我还有一个度量表，其中计算/存储了各种 DAX 度量。

在源系统中，我有 3 列与此处相关：Unique_ID、PurchaseDate、TerminationDate

TerminationDate 要么有值（如订阅终止）要么为 NULL（因此处于活动状态）

我要解决的问题是，我想知道 N 个月前有多少活动订阅，并将其作为动态值。

我最初认为我在下面的代码中取得了成功，但是当我更改变量 Month1 以 1 为增量索引它时，例如： =MONTH(TODAY())-2 =MONTH(TODAY())-3 等）价值没有改变。

Previous 1 month Total active Services = 
var month1= MONTH(TODAY())-1
var year= YEAR(TODAY())
return
calculate(
    COUNTROWS(Table1),
    FILTER(Table1, 
Table1[PurchaseDate] >= month1
    && Table1[PurchaseDate] >= year
    && ((Table1[TerminationDate] <= month1
    && Table1[TerminationDate] <= year) 
    || isblank(Table1[TerminationDate]) )
    ))

所以，然后我决定上面的内容太聪明了，我会通过对购买日期等于或小于今天的 Month-1/Year 的所有订阅采取措施来简化事情，这是终止日期的另一种措施小于或等于今天的 Month-1/Year，然后从另一个中减去一个应该给出答案。

Previous 1 month Total active Services calculation 2 = 
var month1= MONTH(TODAY())-1
var year= YEAR(TODAY())
return
calculate(
    COUNTROWS(Table1),
    FILTER(Table1, 
Table1[TerminationDate] <= month1
    && Table1[TerminationDate] <= year 
    ))

请记住，我通过在 SQL 后端运行它来验证上述的准确性（这一切都是在数据库的副本上完成的，所以我知道没有生产更改）

select count(t.unique_id)
from table1 t
where t.terminationdate <= '2020-07-31'

然后做同样的事情，但使用“2020-06-30”等。

理想情况下，该解决方案不需要创建额外的列，也不需要使用切片器——这是为了（应该是）一个非常简单的计算。

样本数据：

 Unique_ID          PurchaseDate             TerminationDate

WM-SP-998407    2016-06-01 07:42:41.000 2020-01-02 11:25:26.000
WM-SP-998412    2016-06-01 08:02:11.000 2017-08-30 11:26:31.000
WM-SP-998417    2016-06-01 08:11:01.000 2017-08-30 11:26:05.000
WM-SP-998422    2016-06-01 08:11:02.000 2017-08-30 11:25:49.000
WM-SP-998427    2016-06-01 08:22:41.000 2018-08-30 11:26:18.000
WM-SP-998432    2016-06-01 08:47:41.000 NULL
WM-SP-998437    2016-06-01 09:22:41.000 2020-03-07 08:10:49.000
WM-SP-998442    2016-06-01 09:25:42.000 NULL
WM-SP-998447    2016-06-01 09:51:11.000 2018-08-30 11:26:33.000
WM-SP-998452    2016-06-01 09:51:11.000 NULL
WM-SP-998457    2016-06-01 10:00:51.000 NULL

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